Negli ultimi dieci anni ca (TM)A] stata una (TM)ampia fase della (TM)innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantitA di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtA porta con sA(c) la necessitA di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica. In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti piA importanti di queste aree in una (TM)impostazione unificata. Seppure la (TM)approccio sia statistico, la (TM)enfasi A] sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica. Vengono presentati molti esempi corredati da una (TM)ampia varietA di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro A] interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.
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